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飘逸的python - 偏函数functools.partial

作者:上海瑞梁浩行投资咨询有限公司 来源:www.60899055.com 发布时间:2017-09-02 11:44:43
 

飘逸的python - 偏函数functools.partial

函数式编程的思想。
可以理解成绑定了一部分参数的函数。
作用就是少传参数,更短,更简洁。
我之前做的一段用户留存率的程序。
需求是这样子的,选择某一天,然后以这天为准,次日留存,3日留存,7日留存,14日留存,30日留存。
已有一个获取第几天后的函数

from datetime import datetime,timedelta def GetNextDay(baseday,n): return str((datetime.strptime(str(baseday),'%Y-%m-%d')+timedelta(days=n)).date()) from datetime import datetime,timedelta def GetNextDay(baseday,n): return str((datetime.strptime(str(baseday),'%Y-%m-%d')+timedelta(days=n)).date())>>GetNextDay('2013-07-31',2) '2013-08-02'

按照常规做法,站群,要获取这些“x日留存”的日期,需要

GetNextDay(selected_day,1) GetNextDay(selected_day,2) GetNextDay(selected_day,6) GetNextDay(selected_day,13) GetNextDay(selected_day,29) GetNextDay(selected_day,1) GetNextDay(selected_day,2) GetNextDay(selected_day,6) GetNextDay(selected_day,13) GetNextDay(selected_day,29)

可以看到,第一个参数都是一样的,一些东西如果是一样的,往往意味着可以简化,专题系统,就跟之前博文的itemgetter一样。
这时候偏函数派上用途了。

import functools nday = functools.partial(GetNextDay,selected_day) import functools nday = functools.partial(GetNextDay,selected_day)这样上面的的代码就可以简化成下面这样了。 [python] view plaincopyprint?nday(1) nday(2) nday(6) nday(13) nday(29) nday(1) nday(2) nday(6) nday(13) nday(29)

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